智道
栏目主持人：於兴中
数据安全是自动驾驶技术发展的一大挑战，也是其成功应用的关键
□陆海天 韩斯睿 黎若禧
自动驾驶技术作为现代科技领域的一大热点，近年来行业发展速度惊人。自动驾驶汽车所带来的诸多便利和效率使其在交通、物流等多个领域都得到了广泛的测试和应用。然而，随着自动驾驶技术的广泛推广，数据安全问题也日益凸显，引发了社会各界的广泛关注。
至关重要的数据
自动驾驶汽车的精确驾驶和决策能力，归功于大量数据的收集、处理和使用。各种传感器和设备在行驶过程中不断收集关于道路状况、车辆状态和驾驶习惯等信息。这些数据为自动驾驶汽车的高精度控制提供了可能性，使其能够成功进行转向、刹车、加速的操作。
此外，这些数据也有助于预测和规划行驶路线，实现车辆与车辆、车辆与基础设施之间的通信。例如，通过分析收集的数据，自动驾驶汽车可以预测前方道路的拥堵情况，从而提前规划最佳路线；通过车辆之间的通信，可以避免交通事故的发生。
自动驾驶汽车在数据处理和使用的能力上的表现，将直接影响其未来的市场竞争力和应用价值。如果能够更有效地收集和利用数据，自动驾驶汽车将更好地服务社会，提高交通的效率和安全性，降低环境污染，提升人们的出行体验。
总的来说，数据在自动驾驶汽车的运行中起到了至关重要的作用，未来的自动驾驶系统将更加依赖数据的处理和分析能力，以实现更加精准和智能的驾驶。
三个方面的考验
在自动驾驶技术领域，数据安全挑战表现在多个方面。数据的安全问题对于自动驾驶系统的稳定运行以及用户隐私保护至关重要。这其中包括数据的保密性、完整性和可用性三个方面。
首先是数据的保密性。自动驾驶汽车在行驶过程中通过各种传感器和设备收集大量的数据，包括车辆状态、道路情况、驾驶习惯等。这些数据对于制造商和运营商来说具有重要的商业价值和竞争优势。因此，保护这些数据的机密性至关重要，以防止未经授权的访问和泄露。泄露数据可能导致攻击者获取关键技术或策略，对汽车厂商的竞争力造成影响。
其次是数据的完整性。自动驾驶系统的正常运行依赖于准确和完整的数据。然而，数据在传输和存储过程中可能面临篡改的风险。攻击者可能修改数据，以干扰车辆的行驶决策，甚至引发交通事故。确保数据的完整性对于保障自动驾驶系统的安全和可靠性至关重要。
此外还有数据的可用性。自动驾驶技术需要实时和高质量的数据来支持车辆的决策和控制。然而，数据的可用性可能受到各种因素的影响，包括网络故障、硬件故障或恶意攻击等。如果数据无法及时获取，自动驾驶系统可能无法正常运行，从而对行车安全和用户体验造成影响。
最后，自动驾驶带来的数据安全挑战还涉及用户的隐私保护。自动驾驶汽车所收集的数据中可能包含用户的个人信息，如驾驶行为、行驶路线、停车位置等。如果这些信息未经用户同意被收集，或者在收集后未能得到妥善保护而导致泄露或滥用，将侵犯用户的隐私权，引发相应的法律责任。
因此，每一家参与自动驾驶市场的企业，无论是技术提供者、设备制造商还是服务运营商，都需要关注并积极应对数据安全问题。这除了涉及创新技术的研发和应用，还包括合规性的考虑、用户隐私的保护等多个环节。只有这样，才能有效推动自动驾驶技术的发展，从而更好地服务于社会。
数据共享与行业标准
数据共享和行业标准的制定是中国内地和香港在自动驾驶发展中的重要课题。中国内地在数据共享和行业标准方面取得了一定的成就。政府鼓励企业开展数据共享，并积极对标国际标准，这为中国内地的自动驾驶企业提供了更多的合作机会和发展空间。
目前，在香港，自动驾驶领域尚未有全面且统一的数据安全和隐私保护行业标准。然而，随着自动驾驶技术的发展和应用，对数据安全和隐私保护的需求日益凸显，并引起了相关利益方的关注。
在隐私保护方面，虽然香港有一些与个人隐私相关的法律框架，如个人资料（私隐）条例和电子数据隐私条例，但尚未有明确的行业标准来指导自动驾驶技术开发者和运营商如何处理和保护用户数据。这可能导致数据收集和使用的方式各异，缺乏一致性和透明度。
面对自动驾驶技术领域数据安全的挑战，各国立法者已经开始采取行动。例如，欧洲联盟在《通用数据保护条例》（GDPR）中明确规定了数据的收集、处理和存储的规则，对侵犯数据安全的行为进行了严厉的法律追究。美国也在各州级别推动相关立法，如加利福尼亚州的《消费者隐私法案》（CCPA）。
然而，目前全球范围内针对自动驾驶汽车的数据安全立法还相对较少，法规的覆盖范围和力度都有待加强。此外，由于技术发展的快速，现有的法律规定往往难以适应新的情况，因此也需要不断进行更新和完善。
技术创新与法律规制
为了解决自动驾驶技术的数据安全问题，需要从技术和法律两方面来进行应对。
从技术角度，我们需要加强自动驾驶汽车的网络安全防护。这包括加强自动驾驶系统的网络安全防护，包括防止未经授权的访问和攻击，确保数据传输和存储的安全性；对数据进行加密和数字签名等措施，以保证数据的完整性和可信性。
从法律角度，我们需要建立完善的数据保护法律体系，规定数据的收集、使用和存储的规则，保障用户的隐私权利。同时，推动行业间的数据共享和合作，制定统一的行业标准，以促进数据安全和隐私保护的共同努力。这些标准可以涵盖数据的收集、存储、传输、处理和共享的规范，明确数据安全的技术要求和隐私保护的原则。此外，还可以规定数据使用的透明度和用户权益保护的措施，以确保用户的隐私得到充分尊重和保护。对于侵犯数据安全的行为，则需要进行严厉的法律追究。
具体而言，在立法方面，对于自动驾驶领域的数据安全问题，我们的应对策略应该是多元化和全面的。
首先，需要明确规定数据的权属。自动驾驶汽车在其运行过程中会生成大量数据，这些数据的所有权需要被明确地定义，以保障用户的权益不受侵犯。
其次，需要制定严格的数据保护规范。这些规范应该详细地规定数据的收集、存储和处理方式，以防止数据被非法获取或滥用。这不仅有助于保护用户的隐私，也有助于保障自动驾驶汽车系统的安全和稳定。
再次，需要加大对侵犯数据安全行为的法律惩罚力度。对于那些非法获取、使用或篡改自动驾驶汽车数据的行为，应该进行严厉的法律追究，以此震慑不法行为，保护公众的利益。
最后，应鼓励企业进行技术研发，开发出更安全的数据处理技术，提高自动驾驶汽车的安全性。这既可以防止数据安全问题，也有助于推动自动驾驶技术的发展。
综上所述，数据安全是自动驾驶技术发展的一大挑战，也是其成功应用的关键。我们需要通过技术创新和法律规制，确保自动驾驶技术的数据安全，推动其健康发展。
（作者分别为香港理工大学科技及创新政策研究中心香港可持续技术基金会会计及金融学教授、香港理工大学科技及创新政策研究中心助理教授（研究）、香港理工大学科技及创新政策研究中心研究助理）
责编：尹丽
